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ASUS Tinker Edge R est un ordinateur à carte unique (SBC) spécialement conçu pour les applications d'IA. Il utilise Rockchip NPU, un accélérateur d'apprentissage automatique (ML) qui accélère l'efficacité du traitement, réduit les besoins en énergie et facilite la création d'appareils connectés et d'applications intelligentes.
Avec cet accélérateur d'apprentissage automatique (ML) intégré, le Tinker Edge R est capable d'effectuer 3 téra-opérations par seconde (TOPS), en utilisant une faible consommation d'énergie. Et il est optimisé pour l'architecture de réseau neuronal (NN), ce qui signifie que Tinker Edge R peut prendre en charge plusieurs frameworks d'apprentissage automatique (ML) et permettre à de nombreux modèles d'apprentissage automatique (ML) courants d'être facilement compilés et exécutés sur le Tinker Edge R.
La plupart des cartes mères SBC n'offrent qu'une d'alimentation de 15 watts (5V 3A), ce qui peut provoquer une instabilité de l'appareil et du système lorsqu'il y a plusieurs appareils connectés. D'autres SBC ont des conceptions d'alimentation qui réduisent les performances de leurs ports d'E / S.
Le Tinker Edge R a une conception d'alimentation spéciale qui, associée à une double alimentation CC et à broches, fournit jusqu'à 65 watts de puissance, permettant un fonctionnement stable du système et des performances d'E / S complètes, même avec plusieurs appareils connectés. De plus, une protection de l'alimentation s'active automatiquement si le courant et la tension fournis changent de manière significative, protégeant efficacement la carte et tous les appareils connectés.
Caractéristiques :