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Station de travail pour deep learning avec Nvidia 2080 Ti : Quad AMD | Lambda Labs

Station de travail pouvant accueillir jusqu'à 4 GPU, 64 coeurs et le processeur Threadripper

Un GPU de deep learning - sur votre bureau:

Le Lambda Quad prend en charge jusqu'à 4 GPU Quadro RTX 8000 avec 48 Go de VRAM dédiée par GPU. De plus, la communication GPU-GPU haute vitesse prise en charge via la formation multi-GPU NVLink devient encore plus rapide

Configurations optimisées pour éviter la limitation

Nous optimisons chaque machine Lambda pour maximiser le flux d'air et réduire l'accumulation de chaleur excessive.
Même pendant les plus grandes sessions de formation, les machines Lambda évitent l'excès de chaleur, tout en restant suffisamment silencieuses pour un environnement de bureau

Vous accompagner à chaque étape

Nos ingénieurs travaillent avec vous pour configurer les machines selon vos spécifications exactes. En outre, chaque machine Lambda comprend une garantie d'un an couvrant le matériel et le support technique avec la possibilité de passer à trois ans.

Pré-installé avec le logiciel dont vous avez besoin

Chaque Lambda Quad est pré-installé avec la librairie Lambda qui comprend tout ce dont vous avez besoin pour commencer à former des réseaux de neurones.

Comment NVLink aide-t-il?

Avec le Lambda Quad, les GPU peuvent être NVLinked en deux paires distinctes. La connexion de cartes via NVLink permet une communication directe GPU-GPU sur un canal de bande passante plus élevé que PCIe x16.
L'amélioration de la bande passante est plus visible lors de la formation distribuée lorsque les GPU doivent consolider les résultats à la fin de chaque étape. Il y a une amélioration des performances lors de l'entraînement de ResNet50 avec des GPU 2080 Ti et Titan RTX connectés via NVLink (voir la fiche technique)

Spécifications :

GPU : Jusqu'à 4 x NVidia 2080 Ti (ou mise à niveau RTX 6000 ou 8000 avec NVLink)
OS : Ubuntu 20.04
CPU : AMD Threadripper 3960X (24 coeurs, 3,8 GHz)