Station de travail GPU conçue pour le Deep Learning : Vector | Lambda Labs

Ce serveur cloud GPU part d'une plateforme de base (à choisir parmi les propositions ci-dessous) sur laquelle le serveur fonctionne. Plusieurs processeurs disponibles ainsi qu'une configuration sur mesure

Plateformes :

• 1. AMD Threadripper Pro
• Threadripper Pro avec jusqu'à 64 cœurs.
• Jusqu'à 1 To de mémoire système
• Jusqu'à 4 GPU NVIDIA
• AMD Threadripper 3960X :
• Threadripper 3960X avec 24 cœurs
• Jusqu'à 256 Go de mémoire système
• Jusqu'à 4 GPU NVIDIA
• Intel Core i9 de 10e génération :
• Intel Core i9-109XX avec jusqu'à 18 coeurs
• Jusqu'à 256 Go de mémoire système
• Jusqu'à 4 GPU NVIDIA

Spécifications :

• GPU :
• Jusqu'à 4 GPU NVIDIA
• Options RTX 30XX, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000 et Quadro RTX.
• Processeur :
• AMD Threadripper ou Intel Core i9
• Configurable jusqu'à 64 cœurs, 128 threads, et 256 Mo de cache
• Mémoire :
• Jusqu'à 1 To
• Jusqu'à huit LRDIMM de 128 Go à 3200 MHz
• Disque d'installation d'OS :
• Jusqu'à 2 To - 3 200 Mo/s en lecture séquentielle et 2 000 Mo/s en écriture séquentielle
• Stockage supplémentaire :
• Jusqu'à 61 To
  Peut accueillir jusqu'à huit SSD SATA de 7,68 To.
• Alimentation électrique :
• Jusqu'à 1600 watts de puissance continue maximale à des tensions comprises entre 100 et 240V.
• Taille et poids :
• Largeur : 13,1" (332 mm)
• Hauteur : 16,3" (415 mm)
• Profondeur : 18,4" (458 mm)
• Poids : 38 pounds (17,2 kg)